
2D 圖像標注
通過高精度的工具和自動化功能,快速實現(xiàn)對圖像中的物體、場景和屬性的精確標注,滿足智能安防、自動駕駛等多種應用需求。

關鍵點檢測

目標檢測

語義分割

實例分割
多樣化2D標注工具
像素級精確標注工具,讓從對象檢測到實例分割的各種任務變得簡單而高效,標注效率提高30%。
- 矩形
- 平行四邊形
- 旋轉(zhuǎn)矩形
- 曲線
- 折線
- 點
- 偽3D框
多模態(tài)標注
為對象添加詳細屬性(如顏色、形狀和大?。?,可以實現(xiàn)更精細的數(shù)據(jù)分析,并支持自定義標簽和批量標注,提升靈活性。

SAM交互式輔助標注
SAM模型可以自動分割圖像中的各種對象,無論是自然場景中的物體還是復雜的背景,都能夠快速準確地識別和分割。這種自動化分割能力極大地提高了圖像標注的效率,尤其是在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集時。
AI自動化標注
使用Transformer等深度學習模型自動檢測和分類圖像中的目標,然后在基于Heatmap類型的模型實現(xiàn)坐標回歸的二次微調(diào),準確率達到95%,減少人工標注時間60%。